BROKE 框架

概念

Background 背景：提供充足的背景信息。
Role 角色：明确扮演的角色
Objectives 目标：描述需要实现的目标。
Key Result 关键结果：期望的具体效果，以便对输出进行试验和调整。
Evolve 试验并改进：利用【a.改进输入；b.改进答案；c.重新生成。】三种自由组合的改进，来优化回答

BROKE 框架融合了 OKR（Objectives and Key Results）方法论，旨在通过 GPT 设计提示，提高工作效率和质量。

• 背景 (Background)：提供足够的背景信息，使 GPT 能够理解问题的上下文
• 角色 (Role)：设定特定的角色，让 GPT 能够根据该角色来生成响应
• 目标 (Objectives)：明确任务目标，让 GPT 清楚知道需要实现什么
• 关键结果 (Key Results)：定义关键的、可衡量的结果
• 演变 (Evolve)：通过试验和调整来测试结果，并根据需要进行优化

示例

测试用例：Web 测试用例编写

Background 背景：项目需要完整的测试用例来保证质量，测试用例需要覆盖正向和反向场景。
Role 角色：扮演一个资深 web 测试人员。
Objectives 目标：编写一份完整的项目测试用例文档。
Key Result 关键结果：一份包含正向和反向场景的 markdown 格式测试用例。
Evolve 试验并改进：根据需求变化，持续更新和优化测试用例。

Prompt: "你是一名资深 web 测试人员，项目需要完整的测试用例来保证质量，测试用例需要覆盖正向和反向场景。你的目标是编写一份完整的项目测试用例文档，期望得到一份包含正向和反向场景的 markdown 格式测试用例。首先，先收集项目的需求，进行需求分析后，再进行测试用例编写。根据需求变化，你可能需要持续更新和优化测试用例。"

适用场景

• 需要迭代优化的任务
• 有明确目标和关键结果的项目
• 需要持续改进的工作流程

优势

• 融合 OKR 方法论，目标导向明确
• 强调持续优化和迭代改进
• 适合长期项目和复杂任务